- Inicio
- Programa
- Consideraciones previas
- Sesión 1: Linux
- Sesión 2: Estadística para Bioinformática
- Sesión 3: Programación en R para Bioinformática
- Sesión 4: Práctico Familiarización con R
- Sesión 5: Introducción a los análisis omicos
- Sesión 6: Análisis funcional de datos omicos
- Sesión 7: Práctico de análisis de datos propios
- Estadística clásica: hipótesis nula, hipótesis alternativa, valores p.
- Test clásicos, anova etc
- Diseño experimental
- Corrección por múltiples comparaciones: valores p ajustados.
- Estadística bayesiana: Teoría de decisión y probabilidades a posteriori.
Material: